Kevin Klein (medium)

Teilnehmer: Kevin, Frank

Neues Tool: Sprachnotiz-Transkription und -Zusammenfassung

Tool-Features

• Funktionsweise: Sprachnotizen aufnehmen → automatische Transkription → KI-gestützte Zusammenfassung
• Performance: 6-Minuten-Nachricht in 1,5 Minuten verarbeitet, 8-Minuten-Feedback (2000 Wörter) in 3 Minuten
• Erkennung: Automatisches Herausfiltern von Füllwörtern und irrelevantem Content
• Strukturierung: To-Dos vs. reine Informationen werden differenziert

Anwendungsszenarien

• Sabrina's Feedback-Nachrichten: 8-Minuten-Sprachnachrichten effizient zusammenfassen
• Meeting-Protokolle: Automatische Zusammenfassungen für 3-Personen-Gespräche
• Content-Erstellung: Gesprochene Inhalte zu strukturierten Artikeln verarbeiten
• Projekt-Erstbesprechungen: Strukturierte Dokumentation statt manueller Notizen

Technische Herausforderungen

• SQLite-Deployment: Probleme bei Windows/Linux-Binaries
• Speaker-Erkennung: Whisper erkennt nicht automatisch verschiedene Sprecher
• Lösungsansätze:

- Whisper-X für Speaker-Labels
- Audio-Chunking (5-Minuten-Segmente) für große Dateien
- Video-Support durch Audio-Extraktion

Verkaufspotential

• Biotop-Projekt: Tool als zusätzliche Lösung anbieten
• Allgemeine Vermarktung: Zeitersparnis für Meetings und Feedback-Schleifen

Terminverwaltungs-App (Rückblick Q1)

Aufwand: 3 Wochen intensiv
Features:

• Magic-Link-Authentifizierung für Einrichtungen
• Termin-Eingabe durch einzelne Einrichtungen
• Zentrale Freigabe und Website-Integration

Server-Infrastruktur

GPU-Hosting Überlegungen

• Hetzner GPU-Server: Ab 254€/Monat (RTX 4000 SFF, 20GB VRAM, 2TB Storage)
• Mitwald AI-Hosting: Token-basierte Abrechnung verfügbar
• Whisper Large V3 Turbo: Als Hosting-Option erkannt

AI-Entwicklungen

• Claude Deep Sleep: Selbst-optimierende Kontextverwaltung
• Notebook-LM: Projekt-Research und Visualisierungen aus Gesprächen
• Spekulationen: Neues Modell von Anthropic vor Börsengang

Offene Punkte

• Whisper-X für Speaker-Differenzierung testen
• Video-Transkription implementieren
• GPU-Hosting für AI-Workloads evaluieren